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Lely MQC-C: una prometedora herramienta de producción láctea para la salud de las ubres
El recuento de células somáticas (SCC) es un punto de referencia común utilizado en la gestión de la mastitis. El análisis del SCC de la leche de vaca compuesta debe hacerse cada 3 a 6 semanas. Las mediciones adicionales entre los controles de la leche pueden ayudar a la detección precoz de cambios en la salud de las ubres.

Salud de las vacas, Ordeño
Lely MQC-C: una prometedora herramienta de producción láctea para la salud de las ubres
Por ello, Lely ha desarrollado el MQC-C, para obtener una visión más frecuente del gradiente de conductividad. El MQC-C es una prueba automatizada de mastitis de California (CMT). El CMT no es en absoluto comparable al SCC de laboratorio en términos de características y precisión de la prueba. Su verdadero valor es que proporciona una visión diaria en lugar de un informe mensual. El MQC-C funciona por sólo una fracción de los costes de laboratorio. Es una herramienta prometedora para la detección (temprana) de mastitis (sub)clínicas en cada vaca del rebaño.
MQC-C es una prueba de cribado
El principio del MQC-C se basa en un CMT automatizado, tomando un volumen fijo de leche compuesta bien mezclada de un ordeño. La leche se mezcla con un volumen fijo de reactivo, tras lo cual se mide la viscosidad de la mezcla. La viscosidad medida se transforma en un valor, expresado en células/ml, basado en una curva de calibración.
Deng et al., 2020, descubrieron que la prueba CMT automatizada y la prueba SCC de laboratorio están relacionadas. Comparando las mediciones automatizadas de CMT con las mediciones de SCC de laboratorio en leche de la misma vaca en el mismo día, fueron capaces de proporcionar una visión de la utilidad práctica de las mediciones automatizadas de CMT. La relación era mejor cuando se promediaban las pruebas CMT automatizadas en un intervalo de tiempo de 24 horas. Esto corresponde al método utilizado por Lely.
MQC-C en el campo
Cuando un productor quiere utilizar el MQC-C en el tambo, es importante equipar todos los robots de un grupo con un MQC-C, ya que el valor añadido está en la alta frecuencia de medición. Hasta ahora, Lely ha vendido el 65% de todos los robots Lely Astronaut A5 con un MQC-C.
Para mantener una visión del gradiente de conductividad de una vaca, es necesario que la medición se realice siempre de la misma manera. Por lo tanto, es importante manejar el MQC-C con precisión para aumentar su eficacia. Los siguientes procedimientos son importantes:
1) Rellene el MQC-C siguiendo estrictamente el manual. La calidad de la mezcla es muy importante.
2) Rellene el reactivo CMT a tiempo. La experiencia de campo ha demostrado que esto también puede afectar a la correlación entre el CMT en línea y el SCC de laboratorio.
Con más detalle
La figura 1 ilustra cómo la CMT automatizada muestra la misma tendencia que la SCC de laboratorio, a la vez que proporciona información adicional sobre episodios de alta SCC a corto plazo o brotes en los días de prueba DHI intermedios. Por lo tanto, las pruebas automatizadas de CMT parecen más valiosas en términos de monitorización individual de la salud de las ubres de las vacas por varias razones:
Las mediciones también pueden utilizarse para identificar casos de mastitis subclínica que justifiquen diagnósticos adicionales, como el cultivo bacteriológico para identificar explícitamente los patógenos causantes de la mastitis. La investigación adicional para vincular los patrones automatizados de CMT a las especies patógenas puede ser útil para desarrollar planes de tratamiento a medida para optimizar aún más las estrategias de tratamiento.
Una intervención precoz en caso de mastitis y unas decisiones de tratamiento bien secado ayudarán a reducir la posibilidad de propagación de la infección y aumentará la eficacia del tratamiento. Debido a su alta frecuencia de medición, esta prueba también ofrece una buena oportunidad para controlar los efectos del tratamiento. La figura 1 (B) sugiere, por ejemplo, una ubre infectada que fue curada y posteriormente reinfectada. Tú podrías decidirte por un cultivo bacteriológico. Cuando una vaca muestra un patrón como (A), tú podrías decidir sacrificarla o usar antibióticos en el secado. MQC-C puede ayudar como herramienta práctica de detección. Ayuda a indicar la sospecha de enfermedad y es aplicable a gran escala, por lo que es una herramienta de apoyo para la toma de decisiones.
A
B
C
D
Figura 1. Deng et al., 2020, para diferentes patrones de SCC, para demostrar el valor del SCC medido frecuentemente en línea en la monitorización individual de la salud de las ubres. Esto es en escala logarítmica, que es una forma de mostrar datos numéricos sobre un rango muy amplio de valores de una manera compacta. (A) indica una infección intramamaria crónica; (B) sugiere una ubre infectada que se curó y posteriormente se reinfectó; (C) muestra una vaca que probablemente sufre una IMI crónica con un patrón de SCC fluctuante; y (D) probablemente representa una ubre sana con un breve episodio de SCC elevado. Los triángulos representan los resultados de SCC medidos en laboratorio. Los puntos unidos por una línea representan las mediciones de MQC-C promediadas sobre una ventana de tiempo de 24 horas. La línea horizontal de puntos representa 200.000 células/ml.
Mensaje para llevar a casa
El MQC-C es una nueva herramienta de produccion láctea que ayuda a detectar vacas con un elevado recuento de células somáticas. Proporciona información adicional sobre la salud de las ubres de cada una de las vacas del rebaño. Las mediciones del MQC-C pueden ayudar al productor en la gestión de la mastitis en términos de detección precoz, tratamiento en seco, adaptación del tratamiento a una infección individual (tratamiento más largo para una recuperación real), etc. Para más información de fondo nos referimos al artículo de Deng et al., 2020.
Referencias
Deng, Z., Hogeveen, H., Lam, T. J., Van der Tol, R., & Koop, G. (2020). Rendimiento del recuento de células somáticas en línea en sistemas de ordeño automático. Frontiers in Veterinary Science, 7, 221. https://doi. org/10.3389/fvets.2020.00221